QR έλεγχος προσπέλασης περιστροφικών πυλών αναγνώρισης προσώπου κώδικα με την ανίχνευση θερμοκρασίας

QR έλεγχος προσπέλασης αναγνώρισης προσώπου κώδικα με την ανίχνευση θερμοκρασίας για το σύστημα συμμετοχής

Δεδομένου ότι ο έλεγχος προσπέλασης προσώπου συνεχίζει να προωθεί, υπάρχει επίσης μια αυξανόμενη εστίαση στην ανάπτυξη των πιό περίπλοκων και αξιόπιστων αλγορίθμων για την του προσώπου αναγνώριση, καθώς επίσης και τη βελτίωση της ακρίβειας και της αξιοπιστίας της ελλοχεύουσας τεχνολογίας. Ιδίως, οι πρόσφατες πρόοδοι βαθιά να μάθουν και την όραση υπολογιστών έχουν οδηγήσει στις σημαντικές βελτιώσεις κατά την εκτέλεση των του προσώπου συστημάτων αναγνώρισης, που καθιστούν τα ακριβέστερα και αποτελεσματικά από πάντα πριν.

Γιατί αναγνώριση προσώπου χρήσης;

Οι υπάρχουσες μέθοδοι είναι προς τα πίσω και το ειδικά διορισμένο προσωπικό απαιτείται. Επιπλέον, η ακρίβεια της μέτρησης θερμοκρασίας, η πιθανότητα του χειρωνακτικού λάθους, και η ανεπάρκεια των μεθόδων απολύμανσης αφήνουν τους κρυμμένους κινδύνους για τις επιχειρήσεις.

Προδιαγραφή

Μέγεθος οθόνης	8-ίντσα
Περιοχή εγκατάστασης	Τοίχος, εγκατάσταση, εγκατάσταση πυλών
Διαστάσεις	246*21.5*123mm
Σύστημα	Αρρενωπά 11
Παροχή ηλεκτρικού ρεύματος	DC12V 2A
Να αγγίξει	Επιλεγμένος σχετικά με
Θερμοκρασία και υγρασία εργασίας	-15℃ σε 55℃, <90>
Σύσταση	Κράμα αργιλίου
ΚΜΕ	RV1109 2 πυρήνας 1.5GHz
Οθόνη επίδειξης	8-ίντσα υψηλής ευκρίνειας οθόνη ΔΙΕΘΝΏΝ ΕΙΔΗΣΕΟΓΡΑΦΙΚΏΝ ΠΡΑΚΤΟΡΕΊΩΝ LCD, ψήφισμα 600*1024
Κάμερα	200W ζουν διοφθαλμική κάμερα

Χαρακτηριστικό

1. Προσαρμογή για τις διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης: Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου μπορούν να προσαρμοστούν για τις διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης, όπως ο έλεγχος προσπέλασης, η διαχείριση συμμετοχής, ή η επαλήθευση ταυτότητας, για να παρέχουν τις πιό απευθυνόμενες και αποτελεσματικές λύσεις ασφάλειας.

2. Ολοκλήρωση με το AI και τη μηχανή που μαθαίνουν: Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου μπορούν να προσαρμοστούν για να ενσωματώσουν με στους αλγορίθμους εκμάθησης AI και μηχανών, επιτρέποντας την ακριβέστερες και αυτοματοποιημένες αναγνώριση και την ανάλυση των του προσώπου στοιχείων.

3. Προσαρμογή για τις διαφορετικές συσκευές και τις πλατφόρμες: Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου μπορούν να προσαρμοστούν για να εργαστούν με τις διαφορετικές συσκευές και τις πλατφόρμες, όπως οι κινητές συσκευές, τα lap-top, ή οι σύννεφο-βασισμένες στον πλατφόρμες, για να παρέχουν την περισσότερες ευελιξία και δυνατότητα πρόσβασης.

4. Προσαρμογή για την πολύγλωσση υποστήριξη: Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου μπορούν να προσαρμοστούν για να υποστηρίξουν τις πολλαπλάσιες γλώσσες, επιτρέποντας στους χρήστες από τις διαφορετικά περιοχές και τα υπόβαθρα για να έχουν πρόσβαση και να χρησιμοποιήσουν στο σύστημα αποτελεσματικότερα.

Βίντεο επιχείρησης